A Arm apresentou no OCP Global Summit 2026, em San Jose, avanços da sua CPU Arm AGI, o primeiro chip de produção da empresa, desenvolvido para cargas de trabalho de agentes de IA. Agentes de IA são programas que não apenas respondem perguntas, mas executam tarefas em várias etapas. Segundo a empresa, a conversa mudou de promessa para implantação, com sistemas de produção, clientes em crescimento e arquiteturas de rack abertas.

A ideia central é que a IA agora inicia tarefas dentro do próprio data center, em ritmo de máquina, e não mais em ritmo humano. Isso exige três tipos de CPU: nós de cabeçalho que mantêm os aceleradores ocupados, CPUs para aplicações e serviços em nuvem, e CPUs agênticas que sustentam usuários virtuais executando o tempo todo. Já as DPUs cuidam de rede, armazenamento, segurança e isolamento da infraestrutura.

A Arm também destacou que o desempenho depende do sistema inteiro, e não só de um chip. Foram citadas parcerias com FuriosaAI e Rebellions, além de racks projetados com parceiros do ecossistema, para evitar que o cliente fique preso a uma única configuração de hardware.

Para medir o desempenho, a empresa apresentou uma nova metodologia desenvolvida com apoio de Fujitsu, Meta e OpenAI, que usa cargas de trabalho representativas de agentes e reproduz sequências gravadas de execução. Uma análise publicada pela Signal65 estimou que a Arm AGI CPU entregou em média 1,99 vez mais desempenho modelado por rack do que o processador AMD EPYC 9755, em sete cargas de trabalho agênticas. A Signal65 afirma que os dados de rack foram modelados a partir de medições de servidor verificadas de forma independente.

Também foram citados padrões como SystemReady, SBSA, SBMR e o Arm Architecture Compliance Suite, que ajudam fabricantes a padronizar hardware, firmware e gerenciamento, reduzindo a necessidade de ajustes para cada servidor. A Arm e a Fujitsu apresentaram ainda ideias sobre atestação de confiança para IA confidencial. Para quem acompanha o setor, o recado é que a infraestrutura de IA está sendo projetada para agentes que trabalham continuamente.