O que é dados sintéticos?

Na prática, um algoritmo aprende as características de um conjunto de dados reais, como textos, imagens ou tabelas, e depois gera novos exemplos com essas mesmas propriedades. Esses dados são usados para treinar sistemas de IA, testar software e simular cenários quando os dados reais são escassos, caros de obter ou protegidos por regras de privacidade.

Uma analogia simples é pensar em um chef que prova vários pratos de um restaurante e depois cria receitas novas com o mesmo sabor e textura, sem precisar copiar nenhum prato original. O resultado parece com o que já existe, mas não é o registro de uma cozinha específica.

Seu valor está em permitir que sistemas aprendam sem expor informações pessoais, o que ajuda na privacidade. Mesmo assim, dados sintéticos podem reproduzir vieses ou erros dos dados originais, então é importante checar a qualidade e a origem antes de confiar neles.