O que é GPU?

Enquanto o processador comum (CPU) resolve tarefas uma após a outra, com poucos núcleos muito potentes, a GPU tem milhares de núcleos menores que trabalham em paralelo. Isso é ideal para cálculos repetitivos com grandes volumes de dados, como os que aparecem na renderização de imagens e no aprendizado de modelos de IA.

Uma analogia simples é pensar em uma cozinha: a CPU seria um chef muito habilidoso que prepara um prato por vez, enquanto a GPU seria uma brigada com centenas de cozinheiros, cada um fazendo uma parte simples da mesma receita ao mesmo tempo.

Por ser um equipamento caro e muito disputado, a GPU virou peça central em data centers e na economia da tecnologia, o que explica tanto os grandes investimentos quanto as discussões sobre seus riscos. Para quem usa o computador em casa, vale manter drivers atualizados e baixar softwares apenas de fontes oficiais, já que programas falsos podem trazer malware.