A FTC, agência que defende a concorrência e os consumidores nos Estados Unidos, enviou ordens formais a nove grandes empresas: as companhias aéreas Delta, United e JetBlue, os apps de transporte Lyft e Uber, os apps de entrega DoorDash e Instacart, e as redes de varejo Target e Walmart. Elas terão de entregar informações detalhadas sobre como calculam preços e pagamentos.

A preocupação é que algumas dessas empresas usem dados pessoais, como o histórico de navegação na internet, a participação em programas de fidelidade ou análises feitas por algoritmos muito avançados, para estimar quanto cada pessoa está disposta a pagar. Na prática, duas pessoas poderiam pagar valores diferentes pelo mesmo bilhete ou corrida, sem saber disso. O mesmo vale para motoristas e entregadores, que podem receber ofertas de pagamento diferentes com base em dados como o uso do celular ou o histórico de aceitação de corridas.

Segundo o presidente da FTC, Andrew Ferguson, consumidores têm o direito de saber se seus dados estão sendo usados para estimar o preço máximo que podem pagar, e trabalhadores também devem saber se sua remuneração é afetada por isso. As empresas deverão documentar as informações, ferramentas e procedimentos usados para ajustar preços e pagamentos.

A agência já havia estudado o tema em 2024, mas o levantamento analisou apenas consultorias intermediárias, e não as empresas que de fato definem os preços. Agora a FTC foi direto às companhias. As empresas têm 45 dias, a partir do recebimento das ordens, para responder. Se não cumprirem, a comissão pode acioná-las na Justiça federal. A votação para aprovar as ordens foi de 2 a 0.

Este é um estudo, não uma punição: a FTC não acusou nenhuma empresa de irregularidade. Mas a agência lembra que, em agosto, propôs uma política de fiscalização que considera violação da lei o uso não informado de dados pessoais para definir um preço exclusivo para cada consumidor. Para quem usa esses serviços, a recomendação prática é desconfiar de preços muito diferentes do esperado e, quando possível, comparar valores em mais de um lugar.